백준 11660 구간 합구하기 5 -DP - java

구간 합 구하기 5 성공

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1 초

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문제

N×N개의 수가 N×N 크기의 표에 채워져 있다. (x1, y1)부터 (x2, y2)까지 합을 구하는 프로그램을 작성하시오. (x, y)는 x행 y열을 의미한다.

예를 들어, N = 4이고, 표가 아래와 같이 채워져 있는 경우를 살펴보자.

1	2	3	4
2	3	4	5
3	4	5	6
4	5	6	7

여기서 (2, 2)부터 (3, 4)까지 합을 구하면 3+4+5+4+5+6 = 27이고, (4, 4)부터 (4, 4)까지 합을 구하면 7이다.

표에 채워져 있는 수와 합을 구하는 연산이 주어졌을 때, 이를 처리하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 표의 크기 N과 합을 구해야 하는 횟수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1024, 1 ≤ M ≤ 100,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에는 표에 채워져 있는 수가 1행부터 차례대로 주어진다. 다음 M개의 줄에는 네 개의 정수 x1, y1, x2, y2 가 주어지며, (x1, y1)부터 (x2, y2)의 합을 구해 출력해야 한다. 표에 채워져 있는 수는 1,000보다 작거나 같은 자연수이다. (x1 ≤ x2, y1 ≤ y2)

출력

총 M줄에 걸쳐 (x1, y1)부터 (x2, y2)까지 합을 구해 출력한다.

import java.util.*;
import java.io.*;

public class Back_11660_DP {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int matrixSize = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int numOfAddcount = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int[][] matrixArr = new int[matrixSize+1][matrixSize+1];
        int[][] dpArr = new int[matrixSize+1][matrixSize+1];
        for (int i = 1; i <= matrixSize; i++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            for (int j = 1; j <= matrixSize; j++) {
                matrixArr[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
            }
        }
        for (int i = 1; i <= matrixSize; i++) {
            for (int j = 1; j <= matrixSize; j++) {
                dpArr[i][j] = dpArr[i-1][j] + dpArr[i][j-1] - dpArr[i-1][j-1] + matrixArr[i][j];
            }
        }
        for (int k = 1; k <= numOfAddcount; k++) {
            st = new StringTokenizer(br.readLine());
            int x1 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int y1 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int x2 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int y2 = Integer.parseInt(st.nextToken());
            int ans = dpArr[x2][y2] - dpArr[x2][y1-1] - dpArr[x1-1][y2] + dpArr[x1-1][y1-1];
            sb.append(ans + "\n");
        }
        System.out.print(sb);
    }
}

DP로 풀어야 한다는 것을 인지하고 다른 블로그들과 책들을 참고 했다. 추후에도 Dp 문제들을 풀어 나갈 예정이다.